TalentHub Partners — 秘匿エグゼクティブ・ブリーフ
のエンタープライズ向けコパイロットおよびローコードアプリにセキュリティ上の脆弱性が存在 — Zenity Labs, 2024年9月
Zenity — AIエージェント層の安全を確保
日本企業の次なる経営危機となる前に
Microsoftによると、Microsoft 365 Copilotの1日あたりのアクティブユーザー数は前年比10倍に増加し、2026年1月までに有料シート数は1,500万に達しました。OpenAIは、ChatGPTの週間ユーザー数が2025年10月までに8億人を超えたと発表しています。自律型AIは実験段階からインフラへと移行しました。ガバナンスが欠如した状態での権限継承、未分類のデータ、そしてツールの乱立は、コパイロットを意図せぬデータ漏洩エンジンへと変貌させる恐れがあります。
Zenityはこの新しい現実のためのコントロールプレーンを構築しています。日本は現在、この課題を解決すべき世界で最も緊急性の高い市場の一つです。
日本市場開拓(GTM)チームの構築
AIの導入スピードが企業のガバナンス体制を追い越しています
問題はプロンプトインジェクションだけではありません。エンタープライズCopilotは、Microsoft 365、Salesforce、ServiceNow、開発ツール、および社内ナレッジベースから権限を継承します。これらはツールの呼び出し、ファイルの閲覧、チケットの作成、CRMへのクエリ、ワークフローの実行が可能であり、ガバナンスチームがその影響範囲を特定するよりも早く、MCP接続されたシステム全体で動作します。
これにより、新しいクラスのリスクが生じています。それは、技術的に生産性が高く、商業的に価値がある一方で、密かに過剰な権限を持つエージェントです。上場企業において、その結果は単なるセキュリティ事案に留まらず、企業のレピュテーション(評判)を揺るがす事態となります。
- —日本の企業は、金融サービス、製造、コールセンター、ソフトウェアエンジニアリング、および社内業務において、すでにAIエージェントの実装を進めています。
- —東京証券取引所による開示圧力、個人情報保護法(APPI)のデータ取り扱い要件、および政府のAIガバナンスガイドラインにより、エージェントの失敗は経営レベルでより顕在化しやすくなっています。
- —日本の労働力不足は企業を急速な自動化へと駆り立てていますが、セキュリティレイヤーはまだ未成熟な状態です。
- —このギャップこそがZenityが参入する市場であり、今まさにチャンスが広がっているからこそ、カントリーマネージャーの役割が必要とされています。
出典:Zenity Labs (2024年9月); Microsoft FY25/FY26 決算資料; OpenAI/TechCrunch (2025年10月); TalentHub Japan AI Agent Security Market Intelligence (2026年3月)
脅威の全体像
AIエージェントの攻撃対象領域は、現在、ほとんどのセキュリティチームが把握できる範囲を超えて拡大しています
Zenityの調査と製品の方向性が重要である理由は、障害モードが変化しているためです。これは従来のSaaSガバナンスではありません。エージェント、ツール、アイデンティティ、データ、メモリを横断する実行時の意思決定の制御です。
従来のセキュリティツールでは完全に検知不可能です — これにはレガシーなAppSec、CNAPP、およびAIリスクスキャナーが含まれます。
NRIセキュア(野村総合研究所)は、OWASPのAgentic AIフレームワークで定義された15の主要な脅威を独自に分析し、従来の手法ではそのうち4つしか検知できないことを明らかにしました。残りの11項目(メモリ汚染、連鎖的なツールの悪用、信頼の搾取など)は、エージェントのロジック内部で完全に動作するため、境界ベースのツールからは見えません。
出典: NRIセキュア、2025年11月 — nri-secure.co.jp
| 攻撃 / 障害モード | 実践における具体的な様相 | 企業への影響 |
|---|---|---|
| 権限の継承 | 基盤となる権限が自律的な推論を想定して設計されていないため、Copilotがメールボックス、SharePoint、CRM、HRIS、チャットシステムから資料を要約、取得、または露出させてしまう可能性があります。 | サイレントなデータ漏洩、ポリシー違反、およびAI導入に対する経営層の信頼喪失。 |
| プロンプトインジェクション / メモリ汚染 | エージェントが、ドキュメント、ウェブページ、チケット、または長期保存されたメモリ状態に隠された悪意のある指示に従ってしまいます。 | 破損した出力、不適切なツールの使用、または正当な自動化のように見えるポリシーの回避。 |
| MCP / ツールの汚染 | エージェントが、安全でないコネクタ、過剰な権限を持つツール、または侵害されたMCPサーバーを信頼し、不正な指示や情報の持ち出し経路に従って動作します。 | オーケストレーション層におけるサプライチェーン型の侵害。既存のAppSecやCNAPPツールでは見落とされることが多いです。 |
| AgentFlayer ゼロクリック・エクスプロイトチェーン | Zenity Labsは2025年8月に、主要な企業向けAIエージェントがユーザーのアクションなしに密かにハイジャックされ、人間の監視を回避してCRMデータや機密ファイルを流出させる可能性があることを示しました。 | 生産性と応答性の向上を目的としたシステムそのものによって引き起こされる、取締役会レベルの重大なインシデント。 |
ZenityのBlack Hat 2025での研究により、AIが推論し、ツールを呼び出し、横方向に移動する際にのみ出現するエクスプロイトチェーンを調査している数少ないベンダーとしての地位を確立しました。
日本の実務者コミュニティでは、すでにOWASP Agentic AI、MCPの脆弱性、プロンプトインジェクション、および非人間アイデンティティ管理について議論が始まっています。ベンダーの予算が追いつく前に、需要が形成されています。
ほとんどのセキュリティ製品は、依然としてプロンプト、エンドポイント、アイデンティティ、またはクラウドの状況を個別に検査しています。エージェント層には、意図の連鎖、ツール呼び出し、メモリ、およびデータの動きを継続的に監視することが求められます。
出典: NRIセキュア / 野村総合研究所 2025年11月; OWASP Agentic AI Threats and Mitigations; Zenity Labs / PRNewswire 2025年8月; Zenity research 2024年9月; TalentHub Japan マーケットインテリジェンス 2026年3月
ソリューション / 企業の深掘り
Zenityは単に問題を特定するだけではありません。AIエージェントのコントロールプレーンの運用を目指しています。
その違いは重要です。リスクを提示できる企業は多くありますが、Microsoft、Salesforce、ServiceNow、AWS、Azure、および開発環境全体で、デプロイ前、実行時、そしてインシデント発生後にAIエージェントとMCPレイヤーをガバナンスできる企業はほとんどありません。
見えない資産の棚卸し
Zenityは、SaaS、クラウド、エンドポイント環境全体にわたるコパイロット、ローコードの自動化、カスタムエージェント、接続ツールを検出します。これには、ほとんどの企業が完全には把握できていないシャドーエージェントレイヤーも含まれます。
エージェント / MCPレイヤーのアクティブな制御
Zenityの差別化ポイントは、単なるポスチャスキャンではなく、AIエージェントレイヤー自体の能動的なガバナンスと管理にあります。これには、デプロイ前のポリシー制御や、ツールとデータの使用方法に関するガードレールが含まれます。
文脈を考慮した実行時のセキュリティ
RSA 2026で発表されたGuardian Agentsは、ステートフルな脅威エンジンを搭載し、インタラクションチェーン全体をリアルタイムで分析するように設計されています。これにより、スナップショットベースのツールでは見逃される多段階の攻撃を捕捉します。
- —AI Trust Layer: 2024年9月、Microsoft 365 Copilot向けの初のエージェントレスセキュリティソリューションとして提供開始。
- —クロスプラットフォーム対応: Microsoft 365、Salesforce、ServiceNow、AWS Bedrock、Azure AI Foundry、OpenAI、Google、開発者向けエージェント。
- —Zenity Labsによるリサーチ主導の検知機能が、製品の信頼性とカテゴリーリーダーシップに直接貢献。
出典: Zenityリサーチ資料(2026年3月)、PRNewswire(2024年7月/9月/10月)、Zenityニュースルーム(2025-2026年)、BankInfoSecurity、PitchBook抜粋
日本市場
日本はベンダーのプレイブックを待っていません。市場はすでに独自のAIエージェント・セキュリティスタックを構築しています。
だからこそ、Zenityの機会は魅力的なのです。日本のエンタープライズ、クラウドパートナー、そして実務家たちは、Zenityが解決するガバナンスとランタイムセキュリティの課題にすでに着手しています。
夏季
日本のエンタープライズは、2025年夏からAIエージェントの本番環境への導入を積極的に進めました。 — これは、世界の多くの市場が予想していたよりも速いペースでした。
大和総研は2026年1月、日本の大手企業において、IT運用、コンタクトセンター、コンプライアンス、内部監査などで自律型エージェントがすでに稼働しており、AI関連のセキュリティおよびガバナンスツールもそれに直ちに追随していることを確認しました。
出典:大和総研、2026年1月 — dir.co.jp
マイクロソフトは2024年、日本のAIおよびクラウドインフラに29億ドルを投資することを約束しました。Microsoft 365 Copilotやエージェントワークフローが国内で拡大するにつれ、ガバナンス市場もそれと共に拡大しています。
LINEヤフー、メルカリ、freee、三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG IT)、Ubieなどは、すでに社内でAIエージェントのガバナンスとセキュリティ管理について議論や構築を行っており、「購入か構築か」という選択肢において外部ソリューションの有用性を裏付けています。
アイレット、クラスメソッド、クラウドエースなどのクラウドコンサルティング企業は、すでにAIエージェントのセキュリティについて公に発信しています。これらは日本におけるZenityの自然な販売拡大チャネル(マルチプライヤー)となると考えられます。
Zenityは日本においてまだ固定された組織を持っていません。TalentHubはすでに3名の日本拠点設立メンバーの採用に着手しており、これが真の市場参入に向けた構築であることを強調しています。
- —マイクロソフトは、ソフトバンク、大和証券、ベルシステム24、JR西日本、富士通、Woven by Toyotaによる導入事例をハイライトしました。
- —日本のエンタープライズにおけるエージェント型AIの採用は、米国と比較して本番稼働率で3〜4倍の速さで推移しているとの情報もあります。 この大規模なスケールは、今すぐ対策を講じるべき深刻なガバナンスリスクを即座に生み出しています。
- —日本のサイバーセキュリティ市場はすでに120億〜150億ドルの規模があり、年率約20%で成長しています。一方、AIへの支出も同様の曲線を描いて推移しています。
- —上場企業にとって、レピュテーションリスクはより大きくなります。知名度の高いブランド、慎重なガバナンス文化、そして顧客の信頼に対する強い期待があるためです。
出典:大和総研、2026年1月 (dir.co.jp);NRIセキュア、2025年11月 (nri-secure.co.jp);TalentHub Japan AI Agent Security Market Intelligence、2026年3月;Microsoft Stories Asia 2025年3月;Zenity 企業調査資料
なぜZenityが選ばれるのか
Zenityは、企業のAI導入への野心と、導入後の後悔との間に生じるギャップを埋める存在を目指しています
日本市場における最大の強みは、Microsoftとの戦略的連携、深い独自研究、そして単なる現状把握にとどまらない、運用制御のために設計された製品機能を兼ね備えている点にあります。
| 評価軸 | Zenity | 一般的な隣接ソリューション / 既存ベンダー |
|---|---|---|
| 主なフォーカス | AIエージェント、Copilot、ローコード自動化、MCP/ツールレイヤー、およびランタイムの動作 | プロンプトフィルタリング、モデルセキュリティ、クラウドポスチャ、エンドポイントテレメトリ、または一般的なAppSec |
| ガバナンスモデル | 導入前および運用中におけるAIエージェントレイヤーの能動的なガバナンスと管理 | 通常、リスクの特定は行うが、エージェントのライフサイクル全体の制御までは行わない |
| ランタイム検知 | Guardian Agentsがステートフルな脅威エンジンを使用し、文脈に沿ってインタラクションチェーンを分析 | 主にイベントのスナップショットや静的な制御であり、アクションチェーンの悪用を見逃す可能性がある |
| 市場参入の優位性 | Microsoft M12の支援、ServiceNowとのパートナーシップ、Fortune 500級の顧客実績、カテゴリーを定義する研究成果 | 販売網は強いがエージェントへの専門性が低いか、専門性は高いがエコシステムでのレバレッジが弱いかのいずれか |
AgentFlayer、GenAI攻撃研究、エンタープライズCopilotの現状分析などの成果により、Zenityは通常のスタートアップのメッセージを超えた権威を持っています。
M12から2度の出資を受け、AI Trust LayerはMicrosoft 365 Copilot向けに構築されました。これは、Microsoftが主要な企業プラットフォームである日本において極めて重要です。
Zenityは特定のAIスタックに限定されません。Microsoft、Salesforce、ServiceNow、AWS、およびカスタム環境が混在する日本のエンタープライズ環境に最適です。
大手競合がエージェント型AIセキュリティの構想を完全にパッケージ化する前に、日本市場において信頼されるローカルのカテゴリーリーダーを確立する余地がまだ残されています。
SWOT分析
日本におけるZenity:強力な要素、実質的な実行リスク、そして異例の好機
- エージェンティックAIセキュリティにおけるカテゴリー定義的な地位
- Microsoft M12による戦略的支援とエコシステムにおける信頼性
- Guardian AgentsやAgentFlayerによるリサーチ主導の差別化
- Fortune 500級の顧客検証とGartnerによる評価
- 現時点で日本国内のブランド認知や法人が未確立
- グローバルな既存セキュリティ企業に立ち向かう小規模組織
- 新カテゴリーゆえに販売だけでなく啓蒙活動が必要
- 日本国内における公開導入事例が限定的
- 世界で最も洗練されたエンタープライズAI市場の一つにおける先行者利益
- Microsoft、ServiceNow、Salesforce、および主要SIerを通じたパートナー主導の展開
- 内部統制を自社構築中の日本企業における「購入 vs 構築」の転換
- レピュテーションリスクへの懸念が取締役会やCISOレベルでの緊急性を創出
- 新しく定義されたカテゴリーに対する日本市場の予算慣性
- 大手ベンダーが同じ顧客層に対してAIセキュリティのメッセージを拡大
- 顧客が長期にわたり内製を継続することを選択するリスク
- 採用、ローカライズ、チャネル構築を同時に行う実行の複雑さ
役割
このカントリーマネージャーの役割は、成熟した地域を維持することではありません。ゼロから日本ビジネスを構築することです。
Zenityにはすでに市場の仮説、カテゴリーの追い風、そして技術的な正当性があります。日本のリーダーは、これらの要素を主要顧客、パートナー戦略、現地の信頼、そして真のオペレーティングチームへと変えていく役割を担います。
市場の開拓
金融、製造、テクノロジー分野で初期の大手企業顧客を獲得します。Zenityが日本におけるプロダクションAIエージェントの制御層であるというストーリーを構築してください。
エコシステムの構築
日本マイクロソフト、ServiceNow Japan、Salesforce Japan、主要なクラウドパートナー、およびSIコミュニティとの連携を強化します。日本において、単独でカテゴリー創出が成し遂げられることは稀です。
創設チームの採用
TalentHubはすでに3名の創設メンバーの採用に着手しています。カントリーマネージャーは、その最初のビジネスの骨格を、持続可能な現地法人へと成長させます。
日本の声を本社へ届ける
日本の顧客、規制当局、パートナーからの直接のフィードバックを活用し、製品、パッケージング、およびゴー・トゥ・マーケット戦略の意思決定に影響を与えます。
これは、候補者が「なぜこの市場が重要なのか」を説明する必要のない、稀有な日本でのミッションです。市場の重要性は明らかです。課題は実行にあります。現地の信頼、商流の構築、そして大手競合他社が本格的に動き出す前にカテゴリーを確立することです。
適切なリーダーにとって、それは真の「創造」を意味します。これを成功させる人物は、単に地域の数字を達成するだけでなく、日本におけるZenityのあり方を定義することになるでしょう。
TalentHub Partners ファウンディング・パートナー
Murrayは20年以上にわたり、日本のグローバル・テクノロジー企業においてビジネスリーダーやエグゼクティブの採用を支援してきました。現在はZenityの日本拠点立ち上げに直接携わっており、カントリーマネージャーの職務、期待される役割、チーム構築、そしてなぜ今このポジションが重要なのかについて詳しくご説明いたします。
このプラットフォーム、タイミング、そして市場における挑戦があなたに最適かどうか、機密性を保った上でのご相談をご希望の場合は、こちらから直接お時間を予約してください。
ZenityにおけるSTARメソッド
私たちはAIエージェント・セキュリティという新しいカテゴリーを創出しています。日本のエンタープライズ環境で一般的となっている8万以上のエージェントを保護するために、当社のプラットフォームをどのように位置づけるか、このフレームワークを活用して示してください。
Situation(状況)
難易度の高いセキュリティ課題について説明してください。MS CopilotやSalesforce Agentforceを導入している環境で、データ漏洩や過剰な権限を持つエージェントがリスクとなっていたケースに焦点を当てます。
日本市場のCISO/CIO等のリーダー層に対してエンタープライズ・セキュリティを販売した経験を強調してください。
Task(課題)
あなたの目標は何でしたか?例:日本での新規市場開拓、新しいセキュリティカテゴリーの啓蒙、または主要なFortune 500企業の獲得など。
カテゴリー創出型である米国/イスラエル製品の、日本市場向けナラティブ(物語)を構築する能力を示してください。
Action(行動)
どのように実行しましたか?MicrosoftやAWSとの共同販売(co-sell)戦略や、日本の大手金融・製造業との複雑な調達プロセスをどのように進めたか詳細を述べてください。
パートナーエコシステムをゼロから構築する際の「オーナーシップ精神」をアピールしてください。
Result(結果)
影響を数値化してください。具体的なARRの成長、新リージョンでのパイプライン創出、または重要なAIエージェント展開におけるリスク軽減の成功例など。
Zenityは300%の成長を遂げているシリーズBのリーダー企業です。日本でハイパーグロースの結果を出せることを証明してください。

あなたの Zenity ナビゲーター
当社のAIアシスタントが24時間365日、日本のAIエージェントセキュリティ市場、Zenityの製品プラットフォーム、およびカントリーマネージャー・ジャパンの職務についての探索をサポートします。
機会を探索する
日本企業のAI導入状況、なぜCopilotの62%にセキュリティ上の脆弱性が含まれているのか、あるいはZenityがいかにしてAIエージェントガバナンスの制御プレーンを構築しているかについて質問してください。
市場を理解する
日本のAIエージェントセキュリティの展望、東証の開示圧力、個人情報保護法(APPI)の要件、そしてなぜコンプライアンス需要が加速しているのかについて、即座にインサイトを得られます。
Murrayとつながる
カントリーマネージャーの役割や面接プロセスについて質問がありますか?機密保持を厳守したカジュアル面談をご予約ください: https://cal.com/murray-talenthub/30min
このページは候補者の方への情報提供を目的としており、機密情報として配布されています。内容は、公開情報および2026年3月に作成されたTalentHub Partners独自の調査に基づいています。意思決定の根拠とする前に、重要な事実を独自に確認してください。Copyright 2026 TalentHub Partners K.K.

